Du traitement d'instructions à l'architecture : Le changement systémique

L'évolution de l'utilisation des grands modèles linguistiques (LLM) marque un passage du traitement de l'IA comme partenaire conversationnel vers une vision de celle-ci comme moteur déterministe. Nous passons de l'« instruction » — un texte monolithique — à l'« architecture » — des cadres structurés et logiques conçus pour la pile logicielle.

Les pièges des instructions monolithiques

L'adoption précoce des LLM repose sur des blocs de texte isolés pour obtenir des résultats ponctuels. Pour les développeurs professionnels, cette approche est non évolutif et souffre de dérive des instructions, où de petites modifications dans l'entrée entraînent des sorties imprévisibles et inconsistantes.

Le paradigme de l'architecture

Un changement systémique exige de considérer une instruction comme un composant fonctionnel $P(x)$, où $x$ représente les variables d'entrée et $P$ représente le cadre logique. Cela minimise la variabilité stochastique, garantissant que la sortie réelle ($R_{output}$) s'aligne constamment avec l'objectif cible lors de milliers d'itérations automatisées.